Σε έναν κόσμο όπου η συλλογή προσωπικών δεδομένων γίνεται όλο και πιο δύσκολη λόγω αυστηρών κανονισμών όπως ο GDPR, μια νέα λύση κερδίζει έδαφος: τα συνθετικά δεδομένα. Φανταστείτε να μπορείτε να ερευνήσετε χιλιάδες καταναλωτές χωρίς να μιλήσετε ποτέ με έναν πραγματικό άνθρωπο. Αυτή είναι η υπόσχεση των «συνθετικών καταναλωτών»: ψηφιακά προφίλ που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να μιμηθούν τις απαντήσεις πραγματικών τμημάτων της αγοράς. Ήδη, ερευνητές αναφέρουν ότι έχουν ενσωματώσει συνθετικά δεδομένα στη δουλειά τους.
Η χρησιμότητά τους είναι αδιαμφισβήτητη. Τα συνθετικά δεδομένα επιτρέπουν στις εταιρείες να δοκιμάζουν προϊόντα και να βελτιστοποιούν ερωτηματολόγια χωρίς να παραβιάζουν την ιδιωτικότητα. Μπορούν να «γεμίσουν» τα κενά, ενισχύοντας δείγματα από δύσκολες δημογραφικές ομάδες και επιτρέποντας πιο αξιόπιστες αναλύσεις. Μια εταιρεία μπορεί να προσομοιώσει πώς θα αντιδρούσε η αγορά σε μια αύξηση τιμής κατά 10%, τρέχοντας το σενάριο σε συνθετικούς καταναλωτές πριν πάρει το ρίσκο.
Ωστόσο, η τεχνολογία αυτή βρίσκεται ακόμα στα σπάργανα και συνοδεύεται από «χάσμα αξιοπιστίας». Μια μελέτη που αντιπαρέβαλε τις απαντήσεις B2B στελεχών με αυτές των συνθετικών «διδύμων» τους, αποκάλυψε μια ανησυχητική τάση: οι απαντήσεις της ΤΝ εμφάνιζαν μια θετική προκατάληψη και μια «νοοτροπία αγέλης», αποτυγχάνοντας να συλλάβουν την ποικιλομορφία της ανθρώπινης σκέψης. Τα συνθετικά δεδομένα έτειναν να προτιμούν τα καθιερωμένα brands και να αγνοούν τις εξειδικευμένες επιλογές.
Ο κίνδυνος, όμως, είναι η «ενίσχυση της προκατάληψης». Η ΤΝ μαθαίνει από τα δεδομένα με τα οποία την εκπαιδεύουμε. Αν αυτά περιέχουν προκαταλήψεις, η ΤΝ θα τις ενισχύσει και θα τις παρουσιάσει ως αντικειμενική αλήθεια, δημιουργώντας έναν φαύλο κύκλο.
Προς το παρόν, οι συνθετικοί καταναλωτές δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τους πραγματικούς. Λειτουργούν ως ένα συμπλήρωμα για προσομοίωση αλλά η αυθεντική, απρόβλεπτη και συχνά παράλογη
φωνή του ανθρώπου παραμένει αναντικατάστατη. Ευτυχώς!
